专业知识与人工智能技术的深度融合

  • 机电专家系统的应用

    基于国内外多年研究成果的沉淀积累,团队成员具备深厚的专业理论与丰富的运维经验。

  • 机器学习算法的合理配置

    算法科学针对不同问题设置合理的机器学习算法并配置适宜参数。
  • 工艺专家支撑/丰富且不断成长的分析规则库

    在坚实的专业基础上不断丰富完善分析规则,并且持续训练、优化、迭代。
  • 用户及运维专家支撑/实用的运维专家知识库

    丰富的用户经验反馈,让专家规则更加实用,解决实际运维中的具体问题。

大数据分析

  • 基于开源标签体系 Haystack的数据模型

    适用性好,提高效率,方便使数据跨系统应用,让数据可以被其他软件系统自动识别并使用。详见haystack中文网

  • 数理统计模型的合理应用

    数理统计专家为不同问题应用适宜的数据发掘模型。
  • 规范的数据操作流程

    数据采集、预处理、训练学习、建立或优化模型、反馈调整、分析报告。

Cloud platform

  • 安全、便捷的数据处理

  • 强大的存储与计算资源

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